数据字段一般都是保存原文的，一来方便在数据库修改和维护，而来有一些查询要用到它。但是在有些时候，我们无需保存原文了，比如在论坛，博客等数据里的内容字段，一般使用Clob类型，其很少参与搜索，而且就算要全文检索，我们也不推荐使用数据库的like 等，而应该用第三方的全文检索工具，比如lucene等实现。

这类数据都是大量的文本数据，有很大的可压缩性。由于一些原因，我的数据库已经超过我能容忍的大小了，所以想到了是否可以把这个数据压缩存储来节省空间，于是有了如下的尝试。

压缩算法就先不过多考虑了，就用Zip进行尝试就可以了。先看看如何把字符串压缩和解压缩的算法。

package　com.laozizhu.article.util;
import　java.io.ByteArrayInputStream;

import　java.io.ByteArrayOutputStream;
import　java.util.zip.GZIPInputStream;
import　java.util.zip.GZIPOutputStream;
/**
　*　把字符串使用ZIP压缩和解压缩的代码。
　*　
　*　@author　JAVA世纪网(java2000.net,　laozizhu.com)
　*/　　
public　class　StringZip　{
　　public　static　String　zipString(String　str)　{
　　　　try　{
　　　　　　ByteArrayOutputStream　bos　=　null;
　　　　　　GZIPOutputStream　os　=　null;
　　　　　　byte[]　bs　=　null;
　　　　　　try　{
　　　　　　　　bos　=　new　ByteArrayOutputStream();
　　　　　　　　os　=　new　GZIPOutputStream(bos);
　　　　　　　　os.write(str.getBytes());
　　　　　　　　os.close();
　　　　　　　　bos.close();
　　　　　　　　bs　=　bos.toByteArray();
　　　　　　　　return　new　String(bs,　"iso-8859-1");
　　　　　　}　finally　{
　　　　　　　　bs　=　null;
　　　　　　　　bos　=　null;
　　　　　　　　os　=　null;
　　　　　　}
　　　　}　catch　(Exception　ex)　{
　　　　　　return　str;
　　　　}
　　}
　　public　static　String　unzipString(String　str)　{
　　　　ByteArrayInputStream　bis　=　null;
　　　　ByteArrayOutputStream　bos　=　null;
　　　　GZIPInputStream　is　=　null;
　　　　byte[]　buf　=　null;
　　　　try　{
　　　　　　bis　=　new　ByteArrayInputStream(str.getBytes("ISO-8859-1"));
　　　　　　bos　=　new　ByteArrayOutputStream();
　　　　　　is　=　new　GZIPInputStream(bis);
　　　　　　buf　=　new　byte[1024];
　　　　　　int　len;
　　　　　　while　((len　=　is.read(buf))　!=　-1)　{
　　　　　　　　bos.write(buf,　0,　len);
　　　　　　}
　　　　　　is.close();
　　　　　　bis.close();
　　　　　　bos.close();
　　　　　　return　new　String(bos.toByteArray());
　　　　}　catch　(Exception　ex)　{
　　　　　　return　str;
　　　　}　finally　{
　　　　　　bis　=　null;
　　　　　　bos　=　null;
　　　　　　is　=　null;
　　　　　　buf　=　null;
　　　　}
　　}
}